NORYXLAB
Enterprise
NoryxLab est une plateforme de data science et d'IA nativement Kubernetes, pour les entreprises et les équipes de recherche. Offrez à vos utilisateurs Python et R des espaces de travail en libre-service, des jobs, des applications et des datasets S3, sans céder le contrôle de votre infrastructure, de vos données ni de vos identités.
La même plateforme en libre-service sert des environnements de production gouvernés et du calcul scientifique collaboratif, sans imposer à l'un ou à l'autre un fonctionnement propriétaire.
Laissez aux data scientists et aux ingénieurs la liberté de travailler, pendant que les équipes plateforme gardent la main sur les identités, les ressources, les environnements et les déploiements.
Offrez aux laboratoires, écoles d'ingénieurs et organismes de recherche un calcul reproductible et organisé par projet, sans lier le travail scientifique à une plateforme fermée.
NoryxLab réunit projets, calcul, environnements et données dans un plan de contrôle volontairement restreint. Les utilisateurs restent productifs ; l'infrastructure reste explicite et exploitable.
Organisez espaces de travail, jobs, applications, datasets et environnements autour du travail — et non autour des primitives d'infrastructure.
Lancez des environnements Python et R préparés directement sur Kubernetes, avec stockage persistant et ressources maîtrisées.
Passez de l'exploration interactive à des jobs reproductibles et à des applications déployées, sans changer de plateforme.
Utilisez S3 comme plan de données. Gardez les datasets hors du plan de contrôle et rendez-les directement accessibles aux traitements.
Automatisez les mêmes primitives que celles exposées par l'interface. Des intégrations explicites, inspectables et scriptables.
Ajoutez identité d'entreprise, contrôles d'accès, quotas, auditabilité et sécurité des images sans changer le fonctionnement de base.
NoryxLab n'exige aucun plan de contrôle SaaS chez un éditeur. Déployez la plateforme dans l'infrastructure exploitée par votre organisation et gardez la main sur le calcul, les données, les identités et votre chaîne logicielle.
Exécutez NoryxLab sur le Kubernetes que vous exploitez — sur site, en cloud privé ou dans l'environnement retenu par votre organisation.
Conservez vos datasets dans votre propre stockage objet compatible S3. NoryxLab en orchestre l'accès sans imposer de plan de données propriétaire.
Gardez l'authentification et l'identité de votre organisation sous votre contrôle, via votre infrastructure OIDC — y compris un Keycloak auto-hébergé.
Espaces de travail, jobs et applications restent des charges Kubernetes standard, avec des images et des registres exploités dans votre infrastructure.
Gardez le même modèle de projet, de données et d'environnement, de l'exploration scientifique aux traitements de production reproductibles.
Partez d'environnements Python ou R préparés, ajoutez des paquets ou un Dockerfile, et gardez la configuration au plus près du projet.
environment: python-3.12
Lancez des espaces de travail interactifs et des jobs planifiés ou ponctuels, directement comme charges Kubernetes, datasets S3 attachés.
workspace → pod
Promouvez le code du projet en application déployée, sans seconde plateforme ni plan de données séparé.
app → deployment
NoryxLab garde volontairement une orchestration simple. La plateforme porte l'intention ; Kubernetes fait le calcul.
Contrairement aux plateformes d'entreprise propriétaires, NoryxLab a une Community Edition au code public, conçue pour être auto-hébergée et étendue.
Pour les équipes de recherche, les organisations techniques et les contributeurs qui veulent le fonctionnement complet sur une infrastructure qu'ils maîtrisent.
Pour les entreprises, institutions et organismes de recherche qui ont besoin de gouvernance, d'identité et de contrôles d'exploitation autour de la même plateforme.
Dites-nous ce que vous cherchez à exécuter, et sur quoi. Nous répondons par une évaluation, pas par un rendez-vous de découverte.